Analice el rendimiento de su grúa
Los números están presentes en nuestras vidas por todas partes y la estadística debe convertir estos números en información útil sobre la que hay que actuar. Conseguir la información adecuada en el momento adecuado es clave para actuar a nivel de proceso. El análisis de grandes datos examina grandes cantidades de datos para descubrir tendencias ocultas, anomalías y otras pistas.
Con LiDAT smartApp, es posible analizar datos de su grúa (funcionamiento y rendimiento) y obtener respuestas de esto de forma inmediata. Esto conlleva decisiones inmediatas. La habilidad de trabajar más rápido ofrece a los puertos una ventaja competitiva que nunca han tenido antes. El análisis de grandes datos ayuda a detectar cuellos de botella e identificar nuevas oportunidades.
Funcionalidad
Básicamente LiDAT combina la tecnología de las grúas con la lógica de transferencia de datos. En el análisis de grandes datos es donde operan las técnicas analíticas avanzadas en grandes datos.
1. Registro
La detección del ciclo de trabajo en línea de la grúa registra valores específicos durante el funcionamiento de la grúa.
2. Transmisión
Los datos del proceso se transmiten en tiempo real al centro servidor LiDAT, donde se realiza el análisis.
3. Análisis de los datos
Los datos detallados del proceso, incluidos los datos del registrador de carga, se muestran como indicadores clave de rendimiento (KPI) en cualquier dispositivo.
4. Feedback
El resultado del análisis puede imprimirse como informe en formato PDF. Los resultados del optimizador de posición pueden transmitirse al operador a través de LiDAT y mostrarse en la pantalla del operador.
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Vista detallada
- Análisis en profundidad de las condiciones de rendimiento de las máquinas
- Comparación de varias máquinas
Optimización
- Ofrece al usuario directrices directas para mejorar los procesos
- La SmartApp propone acciones de optimización (optimizador de posición)
- La información de optimización puede enviarse a la grúa/el conductor para que actúe de inmediato
Formación y simulación
- El análisis de datos proporciona una indicación del potencial de optimización, que puede lograrse específicamente a través del entrenamiento (con simulador)
- La mejora de las habilidades tras el entrenamiento (con simulador) es visible en el análisis de datos
Informes
- Descarga de informes de procesos de facturación e informes de máquinas
- Los indicadores clave de rendimiento (KPI) permiten obtener una visión general rápida de una sola máquina o de un conjunto de máquinas para decidir las acciones posteriores
- Supervise su proceso de manipulación de cargas en tiempo real (visualización del proceso)
Sistema telemático para el análisis de Big Data
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El organismo de certificación de TÜV SÜD Management Service GmbH ha certificado nuestras plantas de Liebherr en Bischofshofen y Nenzing por haber establecido y aplicado un sistema de gestión de la seguridad de la información según la "Declaración de aplicabilidad" para el desarrollo, el funcionamiento y el soporte de las aplicaciones responsables de proporcionar datos de proceso, servicio y funcionamiento de las máquinas Liebherr.
Se ha demostrado que se cumplen los requisitos según la norma ISO/IEC 27001:2013.